الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تحلیل اسکن‌های سه‌بعدی از دندان‌های بیماران استفاده می‌شوند که امکان ایجاد برنامه‌های درمانی دقیق‌تر را سریع‌تر از روش‌های سنتی فراهم می‌کند. به عنوان مثال، مدل‌های یادگیری ماشین می‌توانند نتایج درمان فردی را پیش‌بینی کرده و عواملی که بر نرخ موفقیت در الاینرتراپی تأثیر می‌گذارند را شناسایی کنند. یک ارزیابی توسط Wolf و همکاران در سال 2024 شامل ۹,۹۴۲ بیمار، نشان داد که تکنیک‌های یادگیری ماشین، مانند رگرسیون لجستیک و تقویت گرادیان شدید، می‌توانند به طور مؤثری خطر نیاز به اصلاحات در طول درمان را پیش‌بینی کنند. این قابلیت به ارتودنتیست‌ها این امکان را می‌دهد که درمان‌ها را بر اساس داده‌های فردی بیماران تنظیم کنند و احتمالاً مدت زمان درمان و ناراحتی را کاهش دهند.